http://wiki.reneknipschild.net/ 2026-05-25T19:12:55+00:00 http://wiki.reneknipschild.net/ http://wiki.reneknipschild.net/lib/tpl/default/images/favicon.ico text/html 2014-09-24T11:50:13+00:00 http://wiki.reneknipschild.net/stud:statgrdl:konfidenzintervall?rev=1411559413&do=diff Im Rahmen einer statistischen Stichprobe ergibt sich die Problematik, dass nicht mit 100-%-tiger Gewissheit Aussagen über die unbekannte Grundgesamtheit gemacht werden können. Beispiel: Wenn man 1.000 Bundesbürger befragt, kann man damit Aussagen über alle Bundesbürger machen, aber eben nicht mit 100-%-tiger Gewissheit. text/html 2012-08-24T09:55:15+00:00 http://wiki.reneknipschild.net/stud:statgrdl:lagemasse?rev=1345802115&do=diff Was in der Umgangssprache schlicht der „Durschnitt“ ist, erfordert in der Welt der Statistik mehr als „Durschnittswissen“, ist allerdings Standardwissen. :-D Lagemaße sind Mittelwerte; etwas, das mithilfe einer einzigen charakteristischen Größe alle beobachteten (Merkmals-)Werte möglichst gut repräsentiert. text/html 2025-04-30T14:27:13+00:00 http://wiki.reneknipschild.net/stud:statgrdl:mengen?rev=1746023233&do=diff Ein Zusammenschluss verschiedener Objekte wird als Menge bezeichnet. Allgemeines * Die Menge, die alle möglichen Elemente enthält, wird als Grundraum [\Omega] bezeichnet. * Dagegen heißt die Menge, die keine Elemente enthält, leere Menge [\emptyset]. text/html 2012-08-25T10:43:20+00:00 http://wiki.reneknipschild.net/stud:statgrdl:skalierungen?rev=1345891400&do=diff Skalierungen sind quasi Arten von Skalen, die für verschiedene Arten von Mengen/Verteilungen Anwendung finden. Am besten erklärt sich das mit den entsprechenden nachfolgenden Definitionen. Es ist zu beachten, dass dieser Artikel genauso gegliedert ist, wie sich die Skalierungen ineinander unterordnen lassen. text/html 2013-03-20T16:10:11+00:00 http://wiki.reneknipschild.net/stud:statgrdl:zusammenhangsmasse?rev=1363795811&do=diff Mithilfe von Zusammenhangsmaßen bzw. Korrelationsrechnung wird der lineare Zusammenhang zweier Merkmale einer Verteilung gemessen. Hierbei spielt die Skalierung eine wichtige Rolle, da je nach Skalierung mit einem genaueren Maß gerechnet werden kann bzw. umgekehrt nicht gerechnet werden darf.